Soutenance de thèse de Jorge Castel

Résumé :

L’activité des incendies dans la région méditerranéenne française est influencée par les conditions météorologiques, comme l’ont montré des recherches antérieures. Les facteurs humains jouent un rôle crucial en raison de la forte densité de population et de l'utilisation et occupation des sols. Cependant, la combinaison de tous les facteurs d'incendie présente des limites persistantes. L’identification des facteurs climatiques et non climatiques qui régissent les régimes d’incendies pose de nombreux défis dans le sud- est de la France. Cette thèse vise à définir des indicateurs de danger d'incendie en France Méditerranéenne, utilisables par des acteurs scientifiques et opérationnels. Trois objectifs spécifiques sont définis pour répondre à l'objectif principal du projet. Premièrement, identifier les facteurs d’incendie spatio-temporels explicites en testant leur contribution aux régimes récents dans le sud-est de la France. Deuxièmement, examiner si les données météorologiques, autres que celles actuellement utilisées par les services opérationnels, peuvent améliorer la prédiction des activités incendiaires à l'échelle quotidienne. Troisièmement, déterminer si des données télédétection optique peuvent compléter ou remplacer les variables météorologiques et/ou paysagères dans la prévision des incendies. L'étude intègre des variables non climatiques dans le cadre de modélisation Firelihood, un modèle bayésien d'activité des feux, qui intègre composantes spatio- temporelles. Ensuite, avec une nouvelle méthode d’évaluation, on analyse les variables météo-feu comme prédicteurs de l’activité d’incendie. Enfin, de nouveaux modèles, intégrant des données de télédétection optique, mesurent la contribution des variables météo-feu, de télédétection et paysage aux prévisions d’incendies. Les résultats montrent que des indices feu-météo adéquats améliorent les prévisions d’activité de feu, mais les effets spatio-temporels sont essentiels pour garantir des prévisions précises. Plusieurs facteurs de paysage ont contribué autant que les indices météo-feu à la distribution des occurrences de feu. La télédétection optique améliore surtout pour la prévision des grands incendies. Les patrons temporels d’incendie sont principalement influencés par les changements du climat-feu et des effets inexpliqués. Ces résultats permettront d’améliorer la prévision du danger d’incendie à court et long terme, perfectionnant les classes de danger opérationnelles et créant des modèles régionaux spécifiques.

Membres du jury :

Vincent MORON                   Professeur – AMU                                                                                        Président du jury

Florent MOUILLOT             Directeur de recherche – IRD                                                                   Rapporteur

Giada ADELFIO                     Professeure des universités – Università degli Studi di Palermo  Rapportrice

Imma OLIVERAS MENOR  Directeur de recherche – IRD                                                                   Examinatrice

Maxime SOMA                       Ingénieur de recherche – INRAE                                                             Examinateur

Jean-Luc DUPUY                   Directeur de recherche – INRAE                                                             Directeur de thèse

François PIMONT                 Ingénieur de recherche – INRAE                                                            Co-encadrant de thèse (Membre invité)

Thomas OPITZ                      Directeur de recherche – INRAE                                                             Co-encadrant de thèse (Membre invité)